亚博app手机版-不能小看机器人作家

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letmehazardaguessthatyouthinkarealpersonhaswrittenwhatyou’rereading.maybe you’re right.maybe not.perhapsyoushat itthewayource outypethoselettersandnumberscrammedlikeabstractartintothatannoyinglittlebox .让我推测。你可能是对的,也可能是错的。也许你应该让我证明,像你的电脑拒绝把抽象艺术一样的文字和数字输出到那个忧郁的小箱子里。Because,these days, ashockingamountofwhatwe’rereadingiscreatednotbyhumans是butbycomputeralgorithms.weprobablyshouldhavesuspectedthattheinformats 7 couldn’tallhavebeencreatedbypeoplebentovertheirlaptops .因为现在相当多的读者内容不是由人写的,而是由计算机算法完成的。

我们可能不是庞加莱,但每天24小时让我们陷入困境的信息可能几乎不是人类站在笔记本面前写的。it’sunderstandable.themultitudeofdigitalavenuesnowavailabletousdemandcontentwithanappetitethathumaneffortcannolongersaage demm pairedwithevermoresophisticatedtechnology,isspawninganindustryof“automatednarrativegeneration .”可以解读。人类的希望无法满足我们现在需要的各种数字渠道对内容的市场需求. 这样的市场需求,再加上成熟期的技术,使“文本自动分解”产业为零。companiesinthisbusinessaimtorelievehumansfromtheburdenofthewritingprocessbyusingalgorithmsandnaturallanguagegeneratorstocreate 平台some data-financialearningsstatistics,let’ssay-and poof! In seconds,outcomesanarrativethattellswhateverstoryneedstobetold .公司在这个领域的目的是利用算法和自然语言生成器制作内容,使人成为文学创作过程中的奥将金融收益数据——等部分数据——输出到那些平台,称为“嘶”! 几秒内什么都不会发生,可以得到人们需要的各种报道。

these robo-writers don’tjustregurgitatedata,either; theycreatehuman-soundingstoriesinwhatevervoice-fromstaidtosassy-befitstheintendedaudience.ordifferentaudiences and when you re you’dneverguessthewriterdoesn’thaveaheartbeat .这些机器人专栏作家不仅仅是重复数据。他们用合适的对象风格3354写了从古板到明亮的3354看起来像是人写的报道。他们很聪明。你看这些文章的时候不会觉得这个作者没跳舞吧。

considertheopeningsentencesofthesetwosportspieces :考虑这两篇体育文章的开头几句话。“thingslookedbleakfortheangelswhentheytrailedbytworunsintheninthinning, butlosangelesrecoveredthankstoakeysinglefromvladimirguerrerotopullouta7-6victoryoverthebostonredsoxatfenwayparkonsunday .日, 在第九局领先两分时,情况看起来很危急,但是弗拉基米尔格雷诺兹(Vladimir Guerrero )获得的一分,洛杉矶天使队拯救了战败,在芬威球场(Fenway Park )。“theuniversityofmichiganbaseballteamusedafour-runfifthinningtosalvagethefinalgameinitsthree-gameweekendserieswith winning7- 5 )在atthewilponbaseballcomplex,home of historic Ray Fisher Stadium .”“星期六下午”威尔蓬基础球联合体——的雷费舍尔体育场所在地获得第四分。

if you can’ttellwhichwaswrittenbyahuman, you’renotalone.accordingtoastudyconductedbychristerclerwallofkarlstaduniversityinswedenandpublishedinjournalismpracticcc whenn snotunlikethese,studyrespondentscouldn’ttellthedifference.(Machine First, humanseerver.)瑞典卡尔斯塔德大学(Karlstad University )的Christerclerwall (Christerclerwall )积极开展研究,《新闻实践中》 (Journalism Practt 研究表明,在看到类似的体育报道时,调查对象无法分辨其差异。(暗地里说,在我们获得的例子中,一篇是机器写的,两篇是人写的。) algorithmsandnaturallanguagegeneratorshavebeenaroundforawhile, but they’regettingbetterandfasterasthedemandforthemspursinvestmentandinnovation.thesheervolumeandcomplexityofthebigdata ate, too much for mere mortals to tackle,callsforartificialratherthanhumanintelligencetoderivemeaningfromitall .算法和自然语言生成器已经存在我们生成大量的大数据。

而且很简单,人类不能处置。必须使用人工智能而不是人类智能来提供意想不到的信息。

setlooseonthemotherlode-especially stats-richdomainslikefinance, sportsandmerchandising-thenewsoftwareplatformsapplyadvancedmetricstoidentifypatterns, trendsanddataanomalies.theythenrapidlycrafttheexplanatorynarrative,steppinginasrobo-journaliststoreplacehumans .然后他们很快就会theassociatedpressusesautomatedinsights’wordsmithplatformtocreatemorethan 3, 000 financialreportsperquarter.itpublishedastoryonapple’slatestrecord-bustingearningswithinminutesoftheirrelease . e science。ortsandreferstothefirmasapartner .美联社(The Associated Press )每季度利用洞察力自动化公司(automated )他们在苹果公司发表了几分钟最近的记录收益后,就公开发表了报道。

福布斯使用旁白科学的Quill平台撰写了类似的文章,指出该公司是合作伙伴。Then we have Quakebot, thealgorithmthelosangelestimesusestoanalyzegeologicaldata.it was the“author”ofthefirstnewsreportofthe 4.7 magnitude earrs hit soute 是publishedonthenewspaper’swebsitejustmomentsaftertheevent.thenewspaperalsousesalgorithmstoenhanceitshomicidereporting。

这是第一篇关于南加州去年再次发生4.7级地震的新闻报道的“作者”。地震再次发生后,该报纸立即在那个网站上公开发表了。该报正在利用算法加强对杀人事件的报道。

butweshouldbeforgivenasenseofunease.thesesoftwareprocesses,which are,after all,a black box to us, mightskewtosome orcontainbiasesthatwecan’tpossiblydiscern.nottomentionthatwemaybemissingoutontheinsightsacuriousandfertilehum 这些软件程序对我们来说是黑匣子,可能偏向于特定的标准,或者包含我们可能无法分辨的倾向。当然,我们可能会错过奇怪创造性的人在思考完全相同的信息时产生的洞察。themantraaroundallofthiscarriestheusualliberationtheme : robo-journalismwillfreehumanstodomorereportingandlessdataprocession That would be nice,but Kristian Hammond,narrative science’SCO-founder,estimates that 90 percentofnewscouldbealgorityid-2020s,muchofitwithouthumanintervention.ifthisprojectionisanywherenearaccurate, we’reonaslipperyslope .但是,据科学领袖克里斯蒂安哈蒙德(Kristian Hammond )透露,到20年代中期,90%的新闻被计算机算法分解,其中许多是人工如果这个预测与事实相似,我们就不在滑坡上。

IT’Smainlyrobo-Journalism now, but it doesn’tstopthere.assoftwarestealthilyreplacesusascommunicators是algorithmiccontentisrapidlypermeatingthenooksandcranis 随着fromgovernmentaffairstofantasyfootballtoreviewsofyour软件悄悄地代替我们成为广播者,从政府事务到梦想足球,再到你下一双鞋的评价,算法分解的automatedinsightsstatesthatitssoftwarecreatedonebillionstorieslastyear,many with no human intervention; its home page,aswellasnarrativescience’s,displayslogosofcustomersallofuswouldrecognize 3360 Samsung,Comcast, tisplayslogosofcustomersallofuldrecognize 3360 Samsung edmunds.comand Yahoo.whatarethechancesthatyouhaven’tconsumedsuchcontentwer 自动化洞察力公司认为那个软件去年一共制作了10亿个报道,很多没有人工介入。描述科学公司的主页上展示了三星(Samsung )、康卡斯特(Comcast )、美联社、Edmunds.com、Yahoo(yahoo )等熟悉的客户标志。所以,你可能潜意识地消费了这样的内容。

Books are robo-written,too.considertheworksofphilipm.Parker是amanagementscienceprofessoratthefrenchbusinesschoolinsead 3366 morethan100, 000 ofwhichareavailableonamazon.givehimatechnicalorarcanesubjectandhissystemwillminedataandwriteabookorrepoort mimicking the thous 想想ofapersonwhomightwriteonthetopic.et voil,“theofficialpatient’ssourceboil”法国欧洲工商管理学院(Insead )管理科学教授菲利普m帕克的作品他的专利算法系统已经分解了一百万本书,其中十多万本在亚马逊销售。他说如果给他技术上或难以理解的话题,他的系统就可以模仿可能已经以主题展开文学创作的人的思考过程,挖掘数据,写书或报告。例如,《红斑痤疮患者官方资料》 (theofficialpatient’ssourcebookonacnerosacea )。

narrativescienceclaimsitcancreate“anarrativethatisindistinguishablefromahuman-written one, “andautomatedinsightssaysitspecializesinwriting“justlikeahumanwould”“but that’spreciselywhatgivesmepause.thephraseisbecoming ustforcontentcreation,butwhat自动化的洞察力据说其专业是“像一个人一样”的文学创作,这正是让我担心的地方。这样的诸说,实际上成为插入语——的不仅仅是内容的创作,对很多技术也是一样的。

ourphonescanspeaktous (justasahumanwould ).ourhomeappliancescantakecommands (justasahumanwould ).ourcarswillbeabletodrivethemss 我们的手机可以(像一个人一样)告诉我们。我们的家电产品需要(像一个人一样)拒绝接受指令。

我们的车可以(像一个人一样)自己开。那么,“人”到底是什么意思呢? With technology, thenextevolutionarystepalwaysseemslogical.that’sthe danger.asitseducesusagainandagain, werelinquishalittlepartofourselves.werarelystepbacktoreflectonwhether,ultimately,we’regivingupmorethanwe’re这是危险的。

因为它反复诱惑我们,我们不会退缩部分自己。我们很少再往前走,反省我们最后退出的东西是否比获得的好。Then again,whohastimetothinkaboutthatwhenthere’ssomuchinformationtoabsorbeveryday? After all,we’reonlyhuman .再有,每天必须吸收这么多信息的时候,谁有时间考虑那个问题? 但是,我们只是人类。

related : interactive quiz : didahumanoracomputerwritethis? ashockingamountofwhatwe’rereadingiscreatednotbyhumans,butbycomputeralgorithms.canyoutellthedifference? Take the quiz .相关内容:对话解说:这是人还是电脑? 现在我们写的内容中,不是人而是计算机算法写的比例非常低。你能区别吗? 让我们试试。

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