如何确保数据共享、软件开源后人工智能蓬勃发展?|亚博app手机版

本文摘要:中本俊明确提出的“交易修剪”(空间再利用技术,即消除不必要的几乎交易数据)是不切实际的方案,但AI可以引入新的分布式自学系统(例如,里德自学、新的数据分离技术、提高系统效率)。如何确保数据共享、软件开源后人工智能蓬勃发展?

人工智能

最近区块链这个概念再次转变为大众的视角。自2008年中本俊公开发表论文以来,对区块链概念的第一次叙述不知不觉已经过去了10多年。

现在仍然有很多人连接虚拟世界货币,划等号,但实际上经过长时间的探索和散射,区块链技术已经在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花。人工智能(AI)作为另一个众多的技术话题,仍然受到社会关注。

特别是近几年,我国大力支持科技产业,人工智能领域也涌现出优秀的初创产业,如广阔的技术、极链技术等。因此,AI和区块链之间的同步自然也是社会关注的焦点。如何确认和利用它们之间可能产生的影响,可以成为推动这两种技术蓬勃发展的崭新力量。

(威廉莎士比亚、温斯顿)应该说,区块链非常强大,但有一定的局限性。其中一部分是因为技术本身,另一部分是因为金融行业的领先管理思想,但所有这些局限性都可能受到AI的影响。能源消费:矿业需要大量的能源和金钱。

AI已经证明在能源消费优化方面效率很高,因此类似的技术也很有可能适用于区块链,因此对矿业硬件的投资可能会增加。可扩展性:区块链每10分钟持续增加1MB,目前减少了85GB。中本俊明确提出的“交易修剪”(空间再利用技术,即消除不必要的几乎交易数据)是不切实际的方案,但AI可以引入新的分布式自学系统(例如,里德自学、新的数据分离技术、提高系统效率)。

技术

安全性:区块链完全不可能被黑,但追加应用不安全。近两年机器学习有了很大的发展,AI沦为区块链技术安全的有力保证。尤其是在系统的相同结构上。

隐私:个人数据的隐私问题已经受到密切关注。同构加密技术(需要加密数据销毁)、Enigma项目或Zerocash项目是可能的解决方案,但这个问题与前两点密切相关。

功效:区块链中检查和共享交易数据的总运营成本约为一年6亿美元。智能系统可以先计算特定节点继续工作的概率,警告矿工寻找其他路径,减少总计算成本。此外,虽然没有一些结构上的允许,但更好的效率和更低的能源消耗会增加网络延迟,从而降低处理速度。硬件:矿工(可能是公司或个人)将大量资金投入到矿山专用硬件系统中。

如果系统看起来更有效率,一些硬件可能会应用于神经网络。数据门:以后我们所有的数据都将在区块链中,公司可以向我们销售数据。我们必须能够采访数据,跟踪数据的用途,并放慢处理个人事务的速度。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),数据)在AI影响区块链的同时,区块链可能对AI领域有帮助。这可以解释AI本身。AI的黑匣子问题仍然是后遗症。

明确的数据检索方案不仅可以提高数据和模型的可靠性,还可以获得追溯到机器决策过程的明确路径。提高AI的效率:安全的数据共享意味着每个人都享有更好的数据,无法获得更好的模型、更好的方案、更好的结果和更好的新数据。减少进入市场的障碍:有条不紊地谈论这个问题。

区块链技术可以维护数据。为什么不个人存储和销售所有数据?嗯,你可以。首先,区块链有助于清除个人数据和提高数据效率。

第二,从数据市场到模型市场,最后到AI市场,新市场不会经常出现。因此,方便的数据共享和新市场的出现,区块链数据审查技术不能很好地融合在一起,减少中小企业的参与障碍,提高技术巨头的竞争优势。在减少参与壁垒的过程中,实际上解决了两个问题。

人工智能

也就是说,您可以获得更普遍的数据采访权限,并获得更有效的数据通话机制。致命风险增加:DAO(集中化的自动化组织)编码的人工智能系统的规则是具体的,操作员范围有限,拒绝的操作员可能无法高效准确地进行,还有其他操作员。将AI与区块链技术相结合,可以获得这么多好处,但一个问题是,AI出生在开源环境下,数据是切实可行的解性。

如何确保数据共享、软件开源后人工智能蓬勃发展?新的护城河又是什么呢?区块链和AI的技术谱中有两个极端。一个是在堵塞的数据平台上构建集中人工智能,另一个是在对外开放的数据环境下构建分布式人工智能。如果我们找到融合两种技术的聪明方法,总收益可以瞬间缩放。

人工智能和区块链是促进各行业创造力和转型的主要技术,在这一点上已经达成了协议。每种技术都有其独特的技术复杂性和商业价值,如果能融合这两种技术,可能是对整个技术(甚至是人类)的新定义。

本文关键词:区块链技术,市场,效率,区块链,减少,亚博app手机版

本文来源:亚博app手机版-www.lesvos4x4.com